miércoles, 8 de mayo de 2013

3.6.19 DISTRIBUCIÓN NORMAL


3.6.19  Supóngase que el tiempo promedio de permanencia hospitalaria por enfermedad crónica para un tipo de paciente de 60 días, con una desviación estándar de 15. Si es razonable suponer que se tiene una distribución aproximadamente normal para el tiempo de hospitalización, calcular la probabilidad de que un paciente, elegido aleatoriamente de entre ese grupo, tenga una hospitalización:

a) Mayor que 50 días 


Z=50-60/15= -0.6    p(z ≥ 50) = p(z ≥ -0.6)



p(z ≥ -0.6)= p(z ≤ 0.7257)

=1-p(z ≤ 0.7257)

1-0.7257

= 0.2443


b) Menor que 30

Z=30-60/15= -2    p(z ≤ 30) = p(z ≤ -2)



p(z ≤ 30) = p(z ≤ -2)= p(z ≤ 0.9772)

= 1- p(z ≤ 0.9772)

=1- 0.9772

= 0.0228



c) Entre 30 y 60

Z=30-60/15= -2  

Z=60-60/15= 0



P(-2 ≤ 0)= p(2 ≤ 0) – [1p(2 ≤ -2 ]

= - 0.5000 – 1(o.5793)

= - 0.0793

d) Más de 90 días

Z= 90 – 60 / 15 = 30/15 = 2







P(z ≤ 2) =p(z ≤ 0.9772)

= 1 – p(z ≤ 0.9772)

= 0.228










viernes, 26 de abril de 2013

DISTRIBUCIÓN DE POISSON


3.4.2
Supóngase que en un periodo de varios años el número promedio de muertes por cierta enfermedad no contagiosa es de 10. Si el número de muertes por esa enfermedad sigue la distribución de Poisson-. ¿Cuál es la probabilidad de que durante el año en curso?





3.4.3
Si el número promedio de accidentes graves por año en una fábrica grande donde el número es constante es de 5. Calcúlese la probabilidad de que en el año en curso hay…



martes, 19 de febrero de 2013

PERCENTILES

Estos datos corresponden al número de niños que nacieron

 durante un año, en 60 hospitales comunitarios





lunes, 18 de febrero de 2013

.18-02-2013


1. A3 ∪ B4= 228+162-44=346
2.B4∩A4=47
  ___
3.A4=1030-299=731
   _______
4.A6∪ B2=1030-130=900
­  _______
5.B2∩A6=1030-5=1025
6.(A1∪ A5)∩B3=103+5=108
7.(A1∩A4)∪ B5=0+224=224
8.(A1∪ A4)∪ B2=5+299+24-4=324
9.(B2 ∪ B5)∪ A4=24+224+24-4-5=263
10.A3∪ A4=228+299=527
11.B2∩B4= Sin intersección
      ______
12.A3∪ A4=1030-527=503

domingo, 17 de febrero de 2013

DESVIACIÓN ESTÁNDAR


No de   clase
Clase  ...............
Marca de clase (Mi) ................
Frecuencia
(Fi)
MiFi
(Mi-X)
(Mi-X)²
(Mi-X)².Fi
1
80-89
84.5
4
338
-32.833
1078.005
4312.0232
2
90-99
94.5
1
94.5
-22.833
521.2089
521.2089
3
100-109
104.5
9
940.5
-12.833
164.6858
1482.1730
4
110-119
114.5
23
2633.5
-2.833
8.0258
184.5954
5
120-129
124.5
11
1369.5
7.167
51.3658
565.0247
6
130-139
134.5
7
941.5
17.67
294.7058
2062.9412
7
140-149
144.5
5
722.5
27.167
738.0458
3690.2294


max: 149
min: 83

RANGO: Max-Min
RANGO= 149-83 = 66

K= 1+3.322 log(60)
K= 6.90 = 7

W= R/K
W= 66/7= 9.42 = 9 

X= 7040/60= 117.333

Varianza

s² = 12818.1958/60-1= 12818.1958/59
s² = 217.2575

Desviación Estándar
ˠ =√s²
ˠ = √217.2575 = 14.7396
ˠ = 14.7396

domingo, 10 de febrero de 2013

DESVIACION ESTANDAR (NIÑOS QUE NACIERON DURANTE 1 AÑO EN 60 HOSPITALES DIFERENTES)

No. De clase Clase Frecuencia Mifi (mifi- x) (Mi-x)2 ((Mi-x)2) (fi)
1 20 - 25 5 112.5 -20.5 420.25 2101.25
2 26 - 31 10 285 -14.5 210.25 2102.5
3 32 - 37 7 241.5 -8.5 72.25 505.75
4 38 - 43 6 243 -2.5 6.25 37.5
5 44 - 49 8 372 3.5 12.65 98
6 50 - 55 13 682.5 9.5 90.25 1163.25
7 56 - 61 11 643.5 15.5 2642.75
60 2580 8661
DESVIACION ESTANDAR
S2= (∑ki=1(Mi-Ẋ)fi)/(∑ki=1(fi-1)
s2=8661/60-1= 146.7966
√ s2
 √ 146.7966DESVIACION ESTANDAR= 12.1159

MODA, MEDIANA Y MEDIA (INDICE DE TUMORES)

No. De clase Clase Limite inferior Limiter real superior Marca de clase Frecuencia Mifi Wifi
1 .9 - 1.7 0.95 1.75 1.75 12 12 21
2 1.8 - 2.6 1.75 2.65 2.2 20 32 62
3 2.7 - 3.5 2.65 3.55 4.45 19 51 85.5
4 3.6 - 4.4 3.55 4.45 4 8 59 32
5 4.5 - 5.3 4.45 5.35 4.9 8 67 39.5
6 5.4 - 6.2 5.35 6.25 5.8 5 72 29
7 6.3 - 7.1 6.25 7.15 6.7 3 75 20.1
288.8
Max: 6.8 Rango: 3.8 J= 37.5-18 Ui= 3.55-2.65= 0.9 MODA=4.45
Min: 1.0 J=18.5/19 Li= 2.65+0.97(0.97)= 3.52 MEDIANA= 3.52
J= 0.97 MEDIA= 288/75= 3.8506