miércoles, 8 de mayo de 2013

3.6.19 DISTRIBUCIÓN NORMAL


3.6.19  Supóngase que el tiempo promedio de permanencia hospitalaria por enfermedad crónica para un tipo de paciente de 60 días, con una desviación estándar de 15. Si es razonable suponer que se tiene una distribución aproximadamente normal para el tiempo de hospitalización, calcular la probabilidad de que un paciente, elegido aleatoriamente de entre ese grupo, tenga una hospitalización:

a) Mayor que 50 días 


Z=50-60/15= -0.6    p(z ≥ 50) = p(z ≥ -0.6)



p(z ≥ -0.6)= p(z ≤ 0.7257)

=1-p(z ≤ 0.7257)

1-0.7257

= 0.2443


b) Menor que 30

Z=30-60/15= -2    p(z ≤ 30) = p(z ≤ -2)



p(z ≤ 30) = p(z ≤ -2)= p(z ≤ 0.9772)

= 1- p(z ≤ 0.9772)

=1- 0.9772

= 0.0228



c) Entre 30 y 60

Z=30-60/15= -2  

Z=60-60/15= 0



P(-2 ≤ 0)= p(2 ≤ 0) – [1p(2 ≤ -2 ]

= - 0.5000 – 1(o.5793)

= - 0.0793

d) Más de 90 días

Z= 90 – 60 / 15 = 30/15 = 2







P(z ≤ 2) =p(z ≤ 0.9772)

= 1 – p(z ≤ 0.9772)

= 0.228










viernes, 26 de abril de 2013

DISTRIBUCIÓN DE POISSON


3.4.2
Supóngase que en un periodo de varios años el número promedio de muertes por cierta enfermedad no contagiosa es de 10. Si el número de muertes por esa enfermedad sigue la distribución de Poisson-. ¿Cuál es la probabilidad de que durante el año en curso?





3.4.3
Si el número promedio de accidentes graves por año en una fábrica grande donde el número es constante es de 5. Calcúlese la probabilidad de que en el año en curso hay…



martes, 19 de febrero de 2013

PERCENTILES

Estos datos corresponden al número de niños que nacieron

 durante un año, en 60 hospitales comunitarios